大多数接触人工智能的工人不需要专业的人工智能技能（如机器学习、自然语言处理等）。即便如此，人工智能也将改变这些工人所做的任务以及他们所需的技能。本报告为加拿大提供了人工智能对不需要专业人工智能技能的工作技能需求的影响的初步估计。结果显示，在高度接触人工智能的职业中，最需要的技能是管理、沟通和数字技能。这些技能包括预算编制、会计、书面沟通以及基本文字处理和电子表格软件方面的能力。研究结果还显示，在加拿大，过去十年中，高度暴露于人工智能的职业对社交和语言技能的需求增长最快。使用一个机构小组证实了对社交和言语技能的需求不断增加，对生产和身体技能的需求也在增加，这可能是对人工智能的补充。然而，机构小组也发现，有证据表明，更暴露于人工智慧的机构对商业、管理和数字技能的需求正在下降。

人工智能和其他数字技术工具越来越多地被用来影响非洲政治。民间社会、政府、媒体和其他利益相关者必须共同努力，了解这些工具如何操纵公众舆论和选举结果，以减轻这些风险 

人工智能技术已经发展成为一种通用技术，渗透到经济和社会的各个部门，有可能彻底改变各个行业，促进经济增长。它们提高生产力、效率和可扩展性的潜力可能会对非洲和全球格局产生重大影响。然而，所有这些潜力都引发了非洲国家参与实现这一潜力的问题 

创意产业是世界上发展最快的部门之一，为经济发展，特别是发展中国家的经济发展提供了可行的途径。

企业必须适应不断变化的监管环境，必须建立与其价值观和目标相一致的负责任的人工智能治理框架。

人工智能工具有望改善医疗保健。它们可以帮助预测健康轨迹、推荐治疗方法和自动化管理任务。与这些工具相关的挑战包括：

残疾人在劳动力市场上面临持续的困难。有人担心，如果人工智能管理不善，可能会进一步加剧这些挑战。然而，人工智能也有潜力创造更具包容性和包容性的环境，并可能有助于消除残疾人在劳动力市场上面临的一些障碍。本报告在对70多个利益相关者进行采访的基础上，探讨了人工智能促进残疾人就业的潜力，说明了人工智能驱动的解决方案的变革可能性以及残疾人更多使用人工智能所带来的风险。它还确定了阻碍人工智能使用的障碍，并讨论了政府可以做些什么来避免风险，抓住利用人工智能在劳动力市场支持残疾人的机会。

任务规划涉及将离散资产分配给优先目标，包括在复杂的环境条件下将这些资产动态路由到目的地。由于快速周转的价值和模拟作战环境的相对简单性，人们对通过增加人工智能的强化学习技术来改进任务规划过程产生了相当大的兴趣，这可以产生更好、更快或简单独特的解决方案供人类考虑。本报告描述了如何使用人工智能进行任务规划，以及人工智能方法与更传统的运筹学方法的比较

与人工智能共存的挑战越来越受到世界各国政府的关注。这种制度可能造成并已经造成的环境、社会和个人伤害促使政府通过政策和立法进行干预。护栏正在迅速发展。，加州大学洛杉矶分校法律助理教授Andrew Selbst观察到，人工智能目前最常见的用途是对人类的“决策辅助”，而不是完全自主的机器人。他认为，人工智能工具的使用取代或增强了“人类决策过程中难以理解的、非直觉的、统计推导的，通常是秘密代码”。虽然在某些情况下取代人类决策过程可能会提高安全性，但也可能掩盖伤害的可预见性，因为自动化可能会削弱人类的直觉和经验学习。例如，飞机自动驾驶与飞行员的技能下降有关。去技能化会阻碍他们处理危机情况的能力。

在过去的几十年里，美国各地越来越多地使用绿色雨水基础设施。在一些地方，城市在这类基础设施上投入了大量资金，以减少城市洪水并管理水质。与传统的灰色基础设施相比，绿色雨水基础设施还为周围社区提供了各种共同利益。这些共同的好处包括减少城市热岛效应、改善水质和增强美观性。本报告介绍了对美国五个城市的绿色雨水基础设施资产数据进行的基于机器学习的探索性分析结果。在每个城市中，作者根据周围地区的人口和土地利用特征评估了已安装的绿色雨水基础设施的位置。该分析的目的是了解当地围绕绿色雨水基础设施投资的情况。这项评估可以帮助城市了解这些投资目前的共同利益潜力，以及未来规划如何提高绿色雨水基础设施的共同利益