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    cohort model
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    本文描述了对支撑长期经济情景的生产函数的趋势就业部分的修订。从历史年龄和性别就业率开始,开发了一种新的方法,利用国家层面的就业差距来纠正周期性影响,同时允许不同性别和年龄组对经济周期表现出不同的敏感性。根据由此产生的周期性调整的年龄/性别就业率,使用传统的队列方法计算进入/退出就业的趋势进入和退出率。然后,使用现有队列的不同就业倾向来预测未来的就业率,并假设新队列的进入率和退出率模仿最近的队列。为了构建情景,该模型允许许多政策设置来影响就业率预测,特别是法定退休年龄、税收楔子、家庭福利等。这些影响的大小来自经合组织最近关于结构改革量化的工作,并且也特定于性别和年龄组。趋势总就业预测是通过使用外部人口统计预测汇总特定年龄/性别的就业率预测而获得的。

    2017-05-18
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