在本文中，我们研究了只有两种技术可用的电力系统中的最佳发电组合：可变可再生能源（VRE）和电能存储（EES）。通过使用净负荷持续时间曲线方法，我们建立了一个最小成本优化模型，其中EES仅受其功率容量的限制。我们分析地解决了这个问题，并找到了导致VRE和EES最优容量的最小成本和市场均衡条件。我们表明，从数学上讲，取决于一年中的时段（即EES充电或放电、VRE削减、甩负荷）和投资成本的电价结构会导致VRE和EES的成本回收。我们证明，当EES是边际技术（充电或放电）时，价格必须为非零。更具体地说，EES充电或放电期间的均衡价格是EES和VRE固定成本的函数。我们使用数值模型证实了我们的分析结果。我们认为，尽管我们研究的系统是假设的和简化的，但我们的发现为如何在未来仅基于VRE和EES的电力市场中回收固定成本提供了见解和研究方向。
我们将电网中的发电能力组合规划公式化为一个最小成本优化问题，并使用广义净负荷-持续时间曲线方法推导出可调度发电、可变可再生能源（VRE）和储能系统（EES）的最优性条件的解析表达式。这是针对系统中有无VRE的EES的不同操作策略进行的。对于所有研究的技术和运营策略的组合，我们表明，对于基于边际成本和稀缺定价的理想短期电力市场，包括VRE和EES在内的所有机组都能在系统最优中收回成本并实现利润最大化。我们通过一个数值例子验证了分析结果，该例子表明，在EES的有限功率容量但无限能量容量的假设下，通用净负荷-持续时间曲线方法给出了与发电和ESS机组顺序运行的标准容量扩展模型相同的结果。结果强调，本文提出的净负荷-持续时间曲线模型可以作为对VRE和EES渗透率高的市场进行更详细模拟研究的有用补充，以更好地了解在纯能源电力市场中决定每种技术的最佳容量组合和盈利能力的潜在因素。
