可以公平地说，计量经济学动力学对稳定和单位根动力行为的情况比不稳定动力的情况行为这并不意味着忽略了对不稳定根的统计分析完全（见White（1958）、Anderson（1959）、Chan和Wei（1988）），但强调关于单位圆上和单位圆内根驱动动力学的计量经济学2.显然，这种努力的分布源于这样一个事实，即大多数经济模型都是动态的稳定的即使是单位根宏观经济模型也有稳定的动力：当因变量表现出单位根行为，这是因为它从解释中继承了它变量-一旦正确控制了这种影响，纠错机制就包括一个稳定的动态过程，通过这个过程，因变量收敛到其长期值。然而，存在一类重要的理论模型，其中不稳定动力学是解决方案行为的基本部分。此类包含其解决方案的模型涉及鞍点动力学。在典型的鞍点模型中，系统不处于平衡点时的动态行为由两个特征根驱动，一个稳定一个不稳定。这些模型在应用计量经济学和经济学中越来越流行例如，描述最佳资产积累或人力资本等事物的文献积累在本文中，我们考虑了在对这类模型的过渡动力学。

本文探讨了需求的价格弹性与产品研发强度之间的关系。我们将研发强度的概念引入到标准的Dixit-Stiglitz克鲁格曼型设置中。研发活动被视为固定的生产成本。在这个框架内，研发强度较高的部门表现出较低的需求价格弹性。对主要工业化国家制成品出口需求的实证调查证实了这一观点。因此，实际汇率变化会对出口商品结构产生影响。

本文研究了非金融企业流动资产的最优水平与不确定性之间的联系。我们开发了一个流动资产预防性需求的部分均衡模型，表明企业会随着宏观经济或特殊不确定性的变化而改变其流动性比率。我们使用从1993年至2002年期间的COMPUSTAT季度数据库中提取的一组非金融美国公司来检验这一假设。研究结果表明，当宏观经济不确定性或特殊不确定性增加时，企业的流动性比率会增加。

在本文中，我们同时对中国31个省份中的每个省份的实际GDP年增长率进行了多步骤预测。除了通常的面板数据模型外，我们使用的面板模型明确说明了GRP增长率之间的空间相关性。此外，允许不同省份（内陆和沿海）的空间效应不同。我们发现，与分别为每个省份估计的基准模型相比，汇集和核算空间效应有助于大幅提高预测性能。研究还表明，在较长的预测期内，考虑空间相关性的影响甚至更为明显（用均方根预测误差测量的预测精度增益在1年期内约为8%，在13年期和14年期内超过25%）。