大规模扩大风能和太阳能光伏发电是许多国家减少温室气体排放的主要战略。由于发电量的变化，电力部门的灵活性需要提高。电网实现的地理平衡和电力存储实现的时间灵活性是灵活性的重要选择。当它们相互作用时，我们调查了与邻国的互联如何以及为什么会减少存储需求。为此，我们将成本最小化的开源产能扩张模型应用于中欧100%的可再生能源场景。我们使用因子分解方法来理清通过不同渠道互联对最佳存储的影响：（i）各国太阳能光伏和风能容量因素的差异，（ii）负荷概况，以及（iii）水电和生物能源容量。结果表明，与没有互连的类似系统相比，地理平衡将总存储容量降低了约30%。我们进一步发现，各国风电功率分布的差异平均解释了大约80%的这种影响。太阳能光伏发电能力因素、负荷状况或国家特定水电容量的差异加在一起可以解释高达20%的原因。我们的分析提高了对地理平衡为提供灵活性及其驱动因素带来的好处的理解。
由于可变可再生能源的整合，电力系统的短期运行要求和限制变得越来越重要，需要更大的灵活性。然而，大的问题规模和计算障碍限制了它们被纳入长期规划模型的程度。我们的目标是通过在长期规划框架内准确表示短期运营，了解储电在未来可再生能源系统中的作用。具体来说，我们讨论了一个长期投资模型的发展，包括对短期单位承诺问题的技术聚类公式的不断放宽。该模型适用于在绿地环境中具有与比利时电力系统相似特性的测试系统，即假设没有预先存在的容量，以分析不同可再生能源渗透率水平下存储的作用。考虑了抽水蓄能和电池蓄能，并研究了它们在提供能源服务和频率控制方面的作用。我们得出了关于电力储存的好处和作用的结论，以激励人们为什么可以建造和运营电力储存。结果表明，总体而言，存储资源的整合降低了系统总成本，部分取代了灵活的发电厂，促进了可再生能源的整合，并使不灵活的技术表现得更好。
本文提出了一种新的基于多个同时考虑的收入流的储电商业模式，这些收入流可以归因于不同的市场活动和参与者。因此，这些参与者共享电力存储资源，并在动态分配机制中竞争获得使用权。它基于新的定期组织拍卖的设计，通过不同市场参与者和公司应用程序之间的物理存储权限来分配共享存储资源。通过这种灵活性平台，灵活资源的所有者可以在不同的应用程序上将其灵活能力商业化，而寻求额外灵活性的市场参与者可以通过按使用付费原则获得这一点，因此不必做出长期投资承诺。因此，他们可以根据市场情况快速调整投资组合。或者，通过这种分配机制，玩家可以有效地共享存储资源。参与者可能会被激励参与，因为他们可以分担投资成本、降低风险、利用规模经济、克服监管障碍，并融合时变和依赖参与者的灵活性需求。该机制根据竞争对手的付费意愿，为每次市场清算将有限的存储资源分配给最有价值的应用程序。提供了一个说明性的案例研究，其中三个参与者共享存储资源，这些资源是通过每天的拍卖和每小时的市场清算分配的。
在本文中，我们开发了博弈论电力市场模型ElStorM，其中包括战略储电的可能性。我们将该模型应用于德国电力市场，并分析了不同参与者战略和非战略抽水蓄能利用的不同现实和反现实情况。我们发现，存储容量的利用取决于运营商及其在存储容量和传统发电容量方面发挥市场力量的能力。玩家之间存储容量的分配也很重要。一个普遍的发现是，战略运营商往往会低估其存储容量。这影响了传统技术的产生模式和市场结果。战略上对储存能力的利用不足也可能削弱其整合可再生能源的潜力。因此，根据政策目标，可能有必要对现有和未来的储存能力进行经济监管。我们还发现，储电的引入通常会提高整体福利，而不同情况下的结果各不相同。与非战略存储利用率相比，战略性存储利用率降低了消费者租金。然而，如果存储容量分布在几个玩家之间，这种影响就不那么明显了。
北欧电力市场提供了一个独特的机会来测试储存行为中市场力的性质和程度，因为市场基础数据的精确性决定了水资源的使用。作为市场结构的函数，我们建立了动态不完全竞争的显式模型，将原始分布映射到市场结果。我们估计市场结构最能解释2000-05年定价、储存和生产方面的主要行为模式。数据中的特殊事件使我们能够确定市场力量的模式。我们从模式和有限的社会损失范围来模拟预期的效率损失。然而，市场力量增加了预期的库存量和价格水平，也意味着价格风险的增加。
工程和项目交付，可再生能源，国际可再生能源署编制了本报告，作为可用储能解决方案及其在岛屿社区中成功应用的实用指南。报告还包括各种最佳做法案例以及不同的设想和战略
