本文给出了失业率差距的一个充分统计公式——实际失业率与有效失业率之差。虽然降低失业率可以让更多的人找到工作，但它迫使公司发布更多的职位空缺，并投入更多的资源进行招聘。这种由贝弗里奇曲线控制的失业空缺权衡决定了有效失业率。因此，失业差距可以从三个充分的统计数据来衡量：贝弗里奇曲线的弹性、失业的社会成本和招聘成本。将这一公式应用于1951-2019年的美国，我们发现有效失业率平均为4.3%，始终保持在3.0%至5.4%之间，自1990年以来一直稳定在3.8%至4.6%之间。因此，失业率差距是反周期的，在经济衰退时达到6个百分点。因此，美国劳动力市场普遍效率低下，尤其是在经济衰退时效率低下。反过来，失业率差距是设计劳动力市场和宏观经济政策的关键统计数据。

本文描述了对支撑长期经济情景的生产函数的趋势就业部分的修订。从历史年龄和性别就业率开始，开发了一种新的方法，利用国家层面的就业差距来纠正周期性影响，同时允许不同性别和年龄组对经济周期表现出不同的敏感性。根据由此产生的周期性调整的年龄/性别就业率，使用传统的队列方法计算进入/退出就业的趋势进入和退出率。然后，使用现有队列的不同就业倾向来预测未来的就业率，并假设新队列的进入率和退出率模仿最近的队列。为了构建情景，该模型允许许多政策设置来影响就业率预测，特别是法定退休年龄、税收楔子、家庭福利等。这些影响的大小来自经合组织最近关于结构改革量化的工作，并且也特定于性别和年龄组。趋势总就业预测是通过使用外部人口统计预测汇总特定年龄/性别的就业率预测而获得的。