人工智能（AI）的能源消耗量可能会在未来几年内达到惊人的水平。一篇学术论文估计，到2027年，AI服务器的能源消耗量可能与阿根廷一年的能源消耗量相当，相当于全球电力消耗量的0.5%。这是一个令人担忧的数字，因为AI的能源消耗量将随着其应用范围的扩大而增加。例如，OpenAI的ChatGPT在两个月内就吸引了1亿用户，到2023年12月，该平台的用户数已经超过1.8亿。AI的能源消耗量将继续增加，但技术创新也将提供节能的解决方案。然而，评估一个技术创新能够多快地弥补AI能源消耗量的增长仍然是困难的。

很难评估绿色转型是否会补偿人工智能的能源消耗。

城市占全球能源消耗的三分之二，纽约市的能效措施可以成为其他城市效仿的宝贵榜样。

美国总务管理局为联邦机构拥有或租赁的8600栋建筑消耗了大量能源，并排放了大量温室气体

2021年8月，南非将嵌入式发电项目的许可证门槛要求从1兆瓦提高到100兆瓦，有效地免除了嵌入式发电公司和低于该限额的项目与国家能源监管机构的许可证义务。只需在南非监管机构注册即可。新立法旨在刺激对新发电的投资，为国家能源安全做出贡献，因为剩余的生产预计将重新注入国家电网。

RFF的年度《全球能源展望》报告审查了全球能源系统的一系列预测，总结了对全球能源消费、排放和地缘政治的关键影响。

灾后恢复的悲剧为波多黎各重新书写其相互依存的能源和粮食安全释放了大量资本。在这方面考虑粮食安全有助于确保人民既能获得电力又能获得粮食。

几十年来，联邦政府一直致力于提高联邦设施的能源和水效率。它仍然是美国最大的能源消费国，2021财年，其约35万栋建筑的居住者使用了1190亿加仑的水

中国主导着几乎所有关键矿产资源的全球供应链，包括为脱碳技术提供动力的稀土。海底采矿可能是一种使关键矿产供应链多样化的方式，并打破中国对世界上一些最重要自然资源供应的控制。

一项新的研究发现，家庭用电量下降的部分原因是收入不平等加剧，这表明解决不平等问题的政策可能会无意中增加用电量和相关污染。