本研究探讨了墨西哥制造业生产在次国家区域的普遍性和区域差异的性质。我们利用了来自制造业的一组独特的市级数据。一个重要贡献是使用不同的小组方法来说明潜在的区域特征，并计算每个市镇的绩效指标，这将有助于进行详细的区域排名。首先，我们应用嵌套面板法来估计区域生产函数，并分析生产特征和规模经济。随后，我们使用随机前沿分析方法来测试全国制造业的生产率和效率差异。我们的研究结果表明，墨西哥南部的经济结构和生产力与位于中心的制造业带和北部有很大不同。值得注意的是，基于嵌套面板和随机前沿估计的排名证实了非常相似的区域模式。尽管如此，各州的效率差异很大，这表明在效率极低和滞后的州，“卓越岛”占主导地位。

本文研究了影响制造企业生产效率水平和动态的因素。在我们的实证分析中，我们使用了1992-2005年德国成本结构普查中256个行业约39000家公司的独特样本。我们估计企业的效率，并将其与企业特定因素和环境因素联系起来。我们发现（1）该模型的解释力约有一半是由于行业影响，（2）企业规模约占20%，（3）总部所在地约占15%。有趣的是，大多数其他企业特征，如研发强度、外包活动或所有者数量，几乎没有解释力。令人惊讶的是，我们的研究结果表明，研发强度越高，效率越低，尽管随着时间的推移，研发支出越高，公司的效率越高。

衡量配置效率的传统方法是基于投入价格，而这在企业层面很少为人所知。本文提出了一种新的衡量配置效率的方法，该方法基于利润-技术效率空间中与前沿的以产出为导向的距离，并且不需要关于投入价格的信息。为了验证新方法，我们进行了蒙特卡洛实验，该实验提供了新方法和传统方法的估计高度相关的证据。最后，作为一个例子，我们将新方法应用于德国化工行业约900家企业的样本。