尽管批发市场价格每小时都有很大变化，但大多数美国消费者的电费零售价几乎不变。智能电网是一套新兴技术，除其他效果外，它将促进电力的“实时定价”，并提高需求的价格弹性。本文在宾夕法尼亚州-泽西岛-马里兰州电力市场的结构模型中使用反事实模拟来模拟这种增加的需求弹性的影响。该模型包括一种不同的方法来解决多单元拍卖中的多重均衡问题：我非参数估计合理化过去投标行为的不可观测物，并使用学习算法从观察到的均衡反事实投标函数中转移出来。该例程嵌套为静态进入游戏的第二阶段，该游戏对容量市场进行建模，容量市场是一些重组电力市场中市场设计的重要元素。
在产出市场的完全竞争下，在边做边学的情况下，第一好技术补贴是由不由个别公司考虑的知识溢出所证明的。因此，最佳产出补贴直接取决于学习效果，如果适用，也是积极的。考虑到电力市场，不完全竞争的环境更为合适。我们发现，可再生能源边做边学的第二好产出补贴考虑了不完全竞争造成的市场扭曲，并且具有模糊的迹象。基于欧洲电力市场模型的模拟，我们发现第二好可再生能源补贴是正的，仅受市场力量的不显著影响。相比之下，与完全竞争的假设情况相比，最优补贴带来的福利收益要高得多。
我们使用定量电力市场模型来分析退还排放交易收益的福利效应，以支持受经验效应影响的可再生能源技术。我们比较了在完全竞争和寡头竞争下支持可再生能源的效果，以及到2050年实现70%和80%减排的竞争性边缘公司和排放交易制度。研究结果表明市场力量对可再生能源支持政策的重要性。在不完全竞争条件下，通过退还10%的排放交易收益来最大限度地提高福利，而在完全竞争情况下，最佳退还份额仅为5%。然而，在这两种行为假设下，我们发现，由于对可再生能源的支持所引起的经验效应，福利得到了显著改善。
在受环境监管的市场中，企业的战略行为会影响所有企业的生产和排放决策。如果企业受到庇古税的监管，排放量的变化不会影响污染的边际成本。然而，在可交易的许可证制度下，污染者的决定会影响许可证价格。本文表明，这种反馈效应可以提高战略企业的产出。相对于税收而言，在竞争不完全的市场中，可交易许可证可以提高福利。作为一个应用程序，我对宾夕法尼亚州、新泽西州和马里兰州电力市场的批发商的战略和竞争行为进行了建模。模拟表明，行使市场力量将当地污染减少了约9%，因此大大降低了该地区污染许可证的价格。此外，我发现，如果监管机构选择使用税收而不是许可证，不完全竞争造成的无谓损失将增加约7%。
我们表明，通过假设竞争不完美来修改标准的新古典增长模型，可以更容易地解释石油价格上涨后产出和实际工资下降的规模。这类合理的参数化模型能够模拟美国产出和实际工资的反应。这些反应特别符合隐性共谋模型，在该模型中，加价正取决于未来利润的预期现值与当前产出水平的比率。
