多要素生产率是对生产率的综合衡量，其中基本生产函数考虑了多要素投入，传统上是劳动力和生产资本。虽然单因素生产率在直观上很简单，但这种衡量方法提供了一个有偏见的经济图景，因为它将产出增长的所有变化都归因于单因素投入（例如化石燃料或物质资源的消耗），而忽略了其他因素的作用。多因素生产率旨在解决这一缺陷，因此它是经合组织一套绿色增长总体指标的宝贵组成部分。本文介绍了1996-2018年52个国家在衡量EAMFP和相关增长核算指标方面的进一步进展。一个重要的新颖之处是纳入了土地、木材和渔业等可再生自然资源，以及海岸和流域保护等生态系统服务。还包括关于可再生能源核算的探索性成果。
这项培训提供了如何在社区的社会经济生产景观和海景中使用复原力指标的实际步骤。该培训的目标受众包括当地组织者、当地、国家和国际非政府组织、当地和国家政府、研究人员和当地社区
为了实施SDGs和巴黎协定，开发合作的方式处于很大的转折点。根据SDGs的目标间的折衷以及根据两个协议的大幅度的低碳化·资源效率性的提高的要求，发展中国家·新兴国家·发达国家各自要求包含生活方式和商务模式的经济社会和生产·消费模式的变革。在本文中，作为今后与SDGs达成巴黎协定的开发合作的展望，提出了（1）指标的设计、（2）调整·合并的战略·计划、（2）可持续城市和社区的模型项目实施、（4）战略可持续性评价的导入4点建议。
继去年就可持续发展目标达成一致后，国际社会的大部分注意力都集中在评估新发展议程进展所需的数据上。事实证明，回答这个问题具有挑战性。部分挑战源于许多国家在长时间内收集高质量数据的巨大困难。自可持续发展目标指标机构间专家组（IAEG-SDG）成立以达成全球指标框架以来，许多审查都强调了定位高质量跨国家时间序列数据的困难。例如，在第二次IAEG-SDG会议后，一些人哀叹，只有42%的指标可以被归类为“一级……具有既定的方法和定期可访问的数据（Dunning和Kalow，2016）。”但尽管这一过程对总体指标来说具有挑战性，但对环境指标来说却出现了更大的困难。
物流分析/会计（MFA）是一种分析工具，可以在宏观层面监测各国的资源消耗趋势和资源使用效率。它将现有的生产、消费和贸易数据与环境统计数据相结合（经合组织，2008年）。原则上，MFA不仅可以显示流入经济的自然资源的类型和数量，还可以揭示材料在经济内外流动时会发生什么，以及它们与资源生产力和环境负担的关系。
本背景文件由亚洲资源循环政策研究小组的专家编写，旨在促进关于3Rs和资源效率的政策和绩效指标的讨论。它讨论了为什么这些指标有助于监测亚洲3R工作的进展、现有的良好做法、提高指标和目标制定相关能力的机会以及信息的可用性。为了帮助理解3R的绩效指标，本背景文件的附件文件提供了与《河内3R宣言》草案政策目标的优先主题领域相对应的选定样本指标的情况介绍
从2003年国家绩效评估和大湄公河次区域战略环境框架（SEF II）开始，选择正确的指标被视为进行环境绩效评估的关键步骤，如下所示第一步：选择政策关注点第二步：使优先关注点适应大湄公河次区域的条件并量化政策目标。确定了四大类环境绩效：（一）围绕ISO 14000系列建立的企业对环境绩效的评估；（ii）对政府和公共机构总体表现的评估（即主要与环境无关）；（iii）个别国家的环境绩效评估（EPA）；以及（iv）超国家实体的环境绩效。SEF II侧重于大湄公河次区域国家在国家层面的环境绩效，在较小程度上侧重于次区域层面的环境表现 在开始核心环境方案构成部分3的这项工作时，需要就指标的选择做出几个关键决定。本讨论文件的目的是探讨其他国家如何处理环境指标的选择问题，汲取经验教训，并为大湄公河次区域国家努力解决上述难题提供指导 备注：本部分是亚洲开发银行、联合国环境规划署和政府间环境研究所大湄公河次区域环境业务中心合作完成的亚洲开发银行零售业评估6289的一部分 本文汇编在一本名为《大湄公河次区域的环境绩效评估和可持续发展规划》的书中http://pub.iges.or.jp/modules/envirolib/view.php?docid=1043
