在气候紧急情况和能源转型加速的双重力量的推动下,全球能源部门近年来经历了重大变化。随着世界转向清洁技术和可再生能源,对能源效率和清洁能源技术(如太阳能、风能、电池和电动汽车以及热泵)方面的专业劳动力的需求激增。数字化-能源转型的关键驱动力-也创造了对熟练数字劳动力的需求,这些劳动力能够实现现有基础设施的现代化,并为更清洁、更高效的能源未来开发创新工具。本报告利用综合Lightcast数据集的数据,深入研究了这些领域的在线招聘信息的演变,分析了在线招聘岗位数量、广告工资、招聘行业和所需技能的趋势。通过探索这个数据集,报告揭示了劳动力需求如何适应能源转型,反映了旨在全球经济去碳化的技术进步和政策转变。该分析不仅突出了清洁能源工作机会的增加,而且表明了进一步探索该行业广告空缺趋势的丰富潜力。本报告最终强调了该数据集在分析不断变化的劳动力动态方面的效用,并支持更广泛地讨论清洁能源工作在向可持续未来过渡中的作用。
生成式人工智能(GenAI)可以显著提高生产率,同时重塑许多工作岗位。通过将战略目标与员工的需求结合起来,组织可以创造一个环境,在这个环境中,GenAI可以提高工作质量和生产力,并帮助员工承担更有意义和更有影响力的工作
根据国际可再生能源机构(IRENA)和国际劳工组织(ILO)最新发布的《可再生能源和就业——2024年年度回顾》,2023年可再生能源就业人数增长幅度创历史新高,从2022年的1370万增加到1620万。
随着印度能源结构的多样化,人们越来越关注实现公平公正的过渡,考虑到对工人、社区、环境和相关行业的影响。为了解决这一问题,TERI根据对印度东部煤炭带的广泛研究以及与不同利益相关者的接触,制定了一个公正过渡框架。