本文介绍了经合组织环境政策工具数据库中22个环境领域的标记方法，包括环境保护的7个领域（空气污染、水污染、土壤污染、固体废物、臭氧层、噪音和辐射）、自然资源管理的6个领域（渔业、森林、淡水、可再生能源、化石燃料和矿物）和9个交叉领域（减缓气候变化、适应气候变化、土地退化、生物多样性、海洋、化学品管理、能源效率、循环经济和汞）。PINE数据库中的环境领域支持跟踪实现国内和国际环境目标的进展情况。标记环境领域可以实现国家、年份和政策工具类型之间的协调比较。

内政部土地管理局负责监督联邦土地上的能源生产，并收取特许权使用费，以帮助确保纳税人获得公平回报

鱼类贬值，利润率比药品更高，而且其消费者基础会影响需求。利用非法、无管制和未报告的捕鱼商业模式的弱点来降低盈利能力并不能解决全球范围内的非法、无监管和未报告捕鱼问题，但可以减少非法、无报告捕鱼。

在发展中国家，矿物开采和加工在历史上不仅造成环境污染，还造成腐败和当地生计流离失所。有机会改善全球北方公司处理那里关键矿产项目的方式。

各国如何打破监管障碍，确保气候融资，并让各级领导人、利益相关者和公民参与进来，消除在更清洁的未来和更光明的未来之间的错误选择？

在过去的几十年里，美国各地越来越多地使用绿色雨水基础设施。在一些地方，城市在这类基础设施上投入了大量资金，以减少城市洪水并管理水质。与传统的灰色基础设施相比，绿色雨水基础设施还为周围社区提供了各种共同利益。这些共同的好处包括减少城市热岛效应、改善水质和增强美观性。本报告介绍了对美国五个城市的绿色雨水基础设施资产数据进行的基于机器学习的探索性分析结果。在每个城市中，作者根据周围地区的人口和土地利用特征评估了已安装的绿色雨水基础设施的位置。该分析的目的是了解当地围绕绿色雨水基础设施投资的情况。这项评估可以帮助城市了解这些投资目前的共同利益潜力，以及未来规划如何提高绿色雨水基础设施的共同利益

气候变化和冲突在许多国家共存，对福利和社会环境产生重大影响。正在推广不同的方法来适应和建立对这些脆弱性的抵御能力，包括采用可持续的农业做法，这些做法有可能提高农业生产力并保持环境的可持续性。我们进行了系统审查并进行了荟萃分析，以了解和综合农业技术和自然资源管理实践的采用及其影响，特别关注脆弱和受冲突影响的环境。我们采用最先进的机器学习方法，从领先的学术数据库中的78000多篇论文中处理和选择合适的论文。我们发现，关于农业技术和自然资源管理实践的采用和影响的研究主要集中在埃塞俄比亚和尼日利亚。我们没有发现任何关于小岛屿国家的研究。我们观察到影响这些技术采用的一系列特征。在收集的1400多个决定因素估计中，大多数预测输入技术，而很少发现与风险管理和机械化技术有关的研究和估计。我们的荟萃分析显示，不同技术和实践的平均效果大小为7-9%。对于结果：土地生产力、粮食安全和家庭福利，我们分别获得了6%、8%和9%的效应大小。我们没有观察到太多的出版偏见。气候和冲突的脆弱性不仅会导致更多的粮食不安全、贫困和环境退化，而且还会通过气候变化与冲突的联系相互加强。为了减少这些有害影响，需要鼓励利用气候智能农业技术和自然资源管理实践。因此，我们相信这些可持续做法的发展、传播和推广。我们观察到这些技术有很大的发展和采用空间。

向电网脱碳和最终用途电气化以减少排放的过渡将是一项挑战，短期内客户账单可能会增加。监管机构可以帮助保持公用事业的财务健康，并使能源转型更加顺利。

致命的毛伊岛大火对粮食恢复战略的全面影响还有待观察。但这场灾难凸显了迫切需要一种基于系统的方法来解决粮食安全和野火预防问题。

本周回顾重点关注中国对台湾发动袭击的可能性、美国持续存在的枪支暴力问题、北极渔业管理等。