大多数接触人工智能的工人不需要专业的人工智能技能（如机器学习、自然语言处理等）。即便如此，人工智能也将改变这些工人所做的任务以及他们所需的技能。本报告为加拿大提供了人工智能对不需要专业人工智能技能的工作技能需求的影响的初步估计。结果显示，在高度接触人工智能的职业中，最需要的技能是管理、沟通和数字技能。这些技能包括预算编制、会计、书面沟通以及基本文字处理和电子表格软件方面的能力。研究结果还显示，在加拿大，过去十年中，高度暴露于人工智能的职业对社交和语言技能的需求增长最快。使用一个机构小组证实了对社交和言语技能的需求不断增加，对生产和身体技能的需求也在增加，这可能是对人工智能的补充。然而，机构小组也发现，有证据表明，更暴露于人工智慧的机构对商业、管理和数字技能的需求正在下降。
新型冠状病毒感染病大流行导致了前所未有的全球经济衰退，影响了生产力、商业动态和数字技术的采用。这项研究使用Spiceworks Ziff Davis的综合商业数据库，分析了20个欧洲国家在疫情期间数字化的公司层面驱动因素。调查结果显示，相当一部分公司在新冠肺炎危机期间引入了新的数字技术。值得注意的是，在疫情之前规模更大、数字化程度更高、生产力更高的公司更有可能在2020年和2021年引入新的数字技术。此外，拥有预先存在的互补技术的公司更有可能采用在疫情期间获得势头的数字应用程序（如数字商务、协作软件、云和分析）。这些模式可能会加剧表现最好的公司和其他商业群体之间的两极分化。公共政策可以在后疫情时代促进包容性数字化转型方面发挥关键作用。
在一项虚拟现实研究中，包括马克斯·普朗克犯罪、安全和法律研究所的犯罪学家在内的一组研究人员发现，在减少对犯罪的恐惧方面，减少环境犯罪的干预措施可能无效，甚至可能适得其反。
各国的基线禀赋和情况不同，包括地方事件，导致了能源政策和地位的差异。能源状况的差异导致各国做出各种决定，但随着电网互联的实施，一些国家选择规划其能源部门的发展。。。
