利用2002年德国社会经济小组研究的代表性微观数据，我们分析了德国不接受社会援助的行为。根据我们的模拟，当年多达67%的符合条件的人口没有申请SA，这略高于之前工作中报告的数字。我们特别强调测量误差在估计未占用量方面的作用。首先，我们考虑模拟模型的错误规范，例如，由于家庭声称收到了SA，尽管模拟不合格（“贝塔误差”）。其次，我们采用敏感性分析揭示了测量误差对报告的家庭收入和财富以及模拟需求的影响。如蒙特卡洛模拟所示，误报的家庭收入似乎对估计的未占用率影响最大。对不接受行为的潜在决定因素的回归分析证实，理性动机——即索赔的预期净效用——以及污名和其他障碍在解释SA大量不接受率的困惑中发挥着至关重要的作用。
