企业产能评估发电厂在关键条件下对满足需求的贡献。本报告探讨了影响中美洲更公平的企业产能评估的关键因素，该评估反映了可变可再生能源项目的财务可行性，并从区域和国际角度提供了经验和最佳做法。

在本文中，我们研究了只有两种技术可用的电力系统中的最佳发电组合：可变可再生能源（VRE）和电能存储（EES）。通过使用净负荷持续时间曲线方法，我们建立了一个最小成本优化模型，其中EES仅受其功率容量的限制。我们分析地解决了这个问题，并找到了导致VRE和EES最优容量的最小成本和市场均衡条件。我们表明，从数学上讲，取决于一年中的时段（即EES充电或放电、VRE削减、甩负荷）和投资成本的电价结构会导致VRE和EES的成本回收。我们证明，当EES是边际技术（充电或放电）时，价格必须为非零。更具体地说，EES充电或放电期间的均衡价格是EES和VRE固定成本的函数。我们使用数值模型证实了我们的分析结果。我们认为，尽管我们研究的系统是假设的和简化的，但我们的发现为如何在未来仅基于VRE和EES的电力市场中回收固定成本提供了见解和研究方向。

大规模扩大风能和太阳能光伏发电是许多国家减少温室气体排放的主要战略。由于发电量的变化，电力部门的灵活性需要提高。电网实现的地理平衡和电力存储实现的时间灵活性是灵活性的重要选择。当它们相互作用时，我们调查了与邻国的互联如何以及为什么会减少存储需求。为此，我们将成本最小化的开源产能扩张模型应用于中欧100%的可再生能源场景。我们使用因子分解方法来理清通过不同渠道互联对最佳存储的影响：（i）各国太阳能光伏和风能容量因素的差异，（ii）负荷概况，以及（iii）水电和生物能源容量。结果表明，与没有互连的类似系统相比，地理平衡将总存储容量降低了约30%。我们进一步发现，各国风电功率分布的差异平均解释了大约80%的这种影响。太阳能光伏发电能力因素、负荷状况或国家特定水电容量的差异加在一起可以解释高达20%的原因。我们的分析提高了对地理平衡为提供灵活性及其驱动因素带来的好处的理解。

为了了解在印度电网中整合可变可再生能源的成本，TERI进行了一项基于模型的评估

我们将电网中的发电能力组合规划公式化为一个最小成本优化问题，并使用广义净负荷-持续时间曲线方法推导出可调度发电、可变可再生能源（VRE）和储能系统（EES）的最优性条件的解析表达式。这是针对系统中有无VRE的EES的不同操作策略进行的。对于所有研究的技术和运营策略的组合，我们表明，对于基于边际成本和稀缺定价的理想短期电力市场，包括VRE和EES在内的所有机组都能在系统最优中收回成本并实现利润最大化。我们通过一个数值例子验证了分析结果，该例子表明，在EES的有限功率容量但无限能量容量的假设下，通用净负荷-持续时间曲线方法给出了与发电和ESS机组顺序运行的标准容量扩展模型相同的结果。结果强调，本文提出的净负荷-持续时间曲线模型可以作为对VRE和EES渗透率高的市场进行更详细模拟研究的有用补充，以更好地了解在纯能源电力市场中决定每种技术的最佳容量组合和盈利能力的潜在因素。

尽管菲律宾的电力供应有所改善，但该国仍面临能源不安全问题。该国高度依赖煤电和大型输电线路来满足日益增长的电力需求；虽然目标是向城市供电，但农村地区却落后了。这种方法导致了更高的电价、城乡电力分配的不平等以及巨大的环境影响，同时系统可靠性也面临风险

尽管菲律宾的电力供应有所改善，但该国仍面临能源不安全问题。该国高度依赖煤电和大型输电线路来满足日益增长的电力需求；虽然目标是向城市供电，但农村地区却落后了。这种方法导致了更高的电价、城乡电力分配的不平等以及巨大的环境影响，同时系统可靠性也面临风险。

普遍的直觉认为，在具有高可变可再生能源（VRE）供应的市场中，电力需求的零售实时定价（RTP）应该变得更加有利，这主要是由于价格波动性的增加。使用德国市场数据，我们通过模拟长期电力市场平衡，利用碳税诱导的VRE投资和实时价格响应和非响应消费行为来检验这种直觉。我们发现，RTP的潜在福利收益仅部分由价格波动来解释，而是由碳税带来的技术组合变化所引起的相反的批发价格效应所驱动。因此，RTP的年度收益实际上随着碳税水平的变化而非单调变化，这意味着在相对较高的VRE份额下增加RTP可能比没有VRE供应的情况下更少，也更有益。尽管如此，随着VRE的进入，零边际成本供应变得丰富，配置效率越来越取决于让越来越多的消费者接触RTP。

将可再生能源资源整合到电网中是一个重要的挑战。本书对管理风能和太阳能等可变能源的技术和政策选择进行了回顾和分析。除了对政府和行业决策者和规划者有价值外，该卷还为科学家和工程师提供了一个单一的技术知识来源，这些知识是在卡内基梅隆大学、佛蒙特大学、佛蒙特法学院和Van Ness Feldman环境律师事务所为期4年的可再生电力项目中获得的。