本报告概述了记分卡的初步试点测试结果，以评估水安全投资的有利环境，称为“记分卡”。记分卡是与亚洲开发银行及其合作伙伴合作开发的，旨在确定吸引和维持水安全投资的条件。该报告概述了记分卡的基本原理、评分方法，并介绍了其主要组成部分。它还提供了七个亚洲国家的结果，即孟加拉国、蒙古、尼泊尔、巴基斯坦、菲律宾、乌兹别克斯坦和斯里兰卡。亚美尼亚随后的东欧试点测试结果也被纳入其中。这是环境工作文件系列中的第一份工作文件，介绍了对水安全投资有利环境的研究。它标志着应用该工具和支持政策改革进程的开始。该报告没有提供政策建议，重点是测试记分卡评估条件的能力，以吸引和维持对水安全的投资，请参阅即将发布的环境工作文件“为水安全投资创造有利环境：在欧盟东部伙伴国家进行试点试验-亚美尼亚案例研究”。

Atal Bhujal Yojana旨在解决地下水枯竭问题，并鼓励社区主导的水安全计划。但它可能没有考虑到水流的一个关键组成部分。

水安全是可持续未来的关键。循环经济的思维方式可以帮助我们通过促进创新和合作来确保水安全的未来。

水安全是我们生存、经济增长和发展的核心，但我们面临着全球水危机。这就是为什么成立了2030年水资源小组。

实现粮食和水安全需要一种全面的方法，包括创新技术、数据驱动的决策和人工智能的集成。

在过去的几十年里，以陡峭地形和高度城市化为特征的埃查兹集水区的对流降雨导致山洪暴发。降水的高度时空变化，加上流域面积小，导致可预测性低，此类事件可能造成相当大的破坏。本研究的目的是开发一个简单的模型来预测 Echaz 流域的洪水严重程度。该模型基于来自个人气象站 （PWS） 网络的开放获取降水数据和来自低成本超声波传感器的水位测量。机器学习分类方法（逻辑回归和决策树）使用观测数据进行训练，以确定不同累积期（范围为 5 至 60 分钟）的最大降雨量阈值。因此，所提出的模型使用多个触发器来预测临界水位的超标。因此，可以更早地识别出严重的洪水，并具有更高的可靠性，从而为地方当局提供更长的响应时间。尽管有限的数据可用性增加了第一个即将到来的事件的过拟合和性能降低的风险，但随着未来新测量数据的合并，模型质量将提高。该模型的复杂性降低，可解释性高，可实现快速决策过程。此外，该模型具有很高的潜力，可以很容易地适应类似的小型集水区。

本文利用文献综述和空间数据，更好地了解该行业对流域和长期水安全的影响。

本简报从性别角度审视布基纳法索的水安全风险，深入了解性别规范如何产生差异化风险。

Malin Falkenmark的这组作品旨在激励学生和专业人士继续推进综合水研究。

联合国世界粮食计划署（WFP）和联合国环境规划署（UNEP）今天签署了一项协议，以应对气候危机、环境退化、生物多样性和生态系统丧失对全球数百万人粮食和水安全的破坏性影响。