CSET在回应白宫科学技术政策办公室关于联邦和机构监督生命科学双重用途研究政策（DURC）的潜在变化的信息请求（RFI）时提交了以下评论，以及关于部门制定潜在流行病病原体护理审查机制的建议政策指南监督（P3CO）。

本讲解员概述了生成更小、更高效的语言模型的技术，这些模型需要更少的资源来开发和操作。重要的是，关于如何利用这些技术以及随后的许多小型模型的信息可以在网上公开供任何人使用。小型（即易于使用）和开放（即易于访问）的结合可能对人工智能的发展产生重大影响。

澳大利亚、加拿大、日本、英国和美国在其高级人工智能政策文件中强调问责制、可解释性、公平性、隐私性、安全性和透明度原则。尽管措辞相同，但这些国家对这些原则的定义略有不同，这可能会对互操作性和国际规范的制定产生重大影响。这在值得信赖的人工智能中产生了我们所说的“伊尼戈·蒙托亚问题”，灵感来自《公主新娘》电影中的一句话：“你一直在用这个词。我不认为它是你认为的意思。”

CSET高级研究员Anna Puglisi在参议院能源和自然资源委员会就DOE实验室综合体及其面临的研究安全威胁作证。

这份数据简报考察了韩国在人工智能发展方面的进展。作者发现，该国擅长半导体制造，是人工智能专利生产的全球领导者，也是人工智能研究的重要贡献者。与此同时，人工智能投资生态系统仍处于萌芽状态，尽管拥有高度发达的人工智能劳动力，但对人工智能人才的需求可能很快就会超过供应。

阅读我们翻译的中国法规，该法规管理科学数据的收集、保护和共享。

成为新闻头条的人工智能，如ChatGPT，通常在维护良好的数据中心运行，拥有丰富的计算和电力供应。然而，这些资源在现实世界中的许多系统上更为有限，如无人机、卫星或地面车辆。因此，可以在这些设备上运行的人工智能往往不如最先进的模型。这可能会影响它们的可用性，以及在高风险环境中对额外保障措施的需求。本期简要介绍了这些挑战的背景，并为决策者提供了如何利用这些技术的建议。

中国已投入大量资源来提高其太空建筑的弹性。但是北京取得了多大进展？本期文章简要分析了中国的太空恢复能力，并确定了美国可能需要投资以跟上步伐的领域。

ETO的开源软件研究和社区活动（ORCA）工具汇编了用于科学和技术研究的开源软件（OSS）的数据。

人工智能相关出版物的出版方法的选择会影响最终的研究结果。本报告对研究人员在CSET合并语料库中识别人工智能相关研究的各种方法进行了定量分析，并展示了每种方法的研究意义。