各种规模的自然资源规划都需要评估资源开发和使用影响的方法，特别是需要标准化的方法来产生稳健和公正的结果。 基于现有的评估能源和矿产资源量的概率方法，我们提供了一种算法，用于对资源开发影响进行一致、可重复、定量的评估。 该方法将概率输入数据与蒙特卡洛统计方法相结合，以确定传达数据固有不确定性的概率输出。 例如，可以利用我们的算法将来自天然气资源评估的数据与同一地区的鼠尾草沼泽地和 piñon-juniper 林地的地图相结合，以估计未来可能的天然气开发对栖息地可能产生的影响。 再举一个例子：可以将地球化学数据和山猫栖息地地图与同一地区的矿藏评估数据结合起来，以确定未来采矿对水资源和山猫栖息地可能产生的影响。 该方法可应用于广泛的正面和负面资源开发影响，例如水量或水质、经济效益或空气质量，仅受限于必要输入数据的可用性和地质资源、开发备选方案之间的量化关系、 和影响。 该框架能够对资源管理决策中固有的权衡进行定量评估，包括累积影响，以解决社会问题和资源开发的政策方面。