不确定性的影响和意义平流层臭氧损失的模型计算在南极和南极的轨道化学模拟中评估了化学动力学参数的已知不确定性北极极地涡旋。臭氧损失模型的不确定性来源于蒙特卡洛情景模拟的变化内的动力学（反应和光解速率）参数他们估计的不确定性边界。典型的模拟冬季/春季南极涡旋情景和匹配情景北极地区的臭氧损失率存在很大的不确定性以及综合季节性损失。模拟清楚地表明，极地模型不确定性的主要来源臭氧损失是Cl2O2光解反应中的不确定性，这是由实验室测量的在大气重要波长下的分子横截面的不确定性引起的。JCl2O2中的这种估计不确定性来自实验室的测量严重阻碍了我们模拟极地臭氧的能力在有用的定量误差范围内的损失。然而，大气观测表明，Cl2O2光解的不确定性可能低于实验室数据。与Match、南极臭氧探测器和Aura Mi crowave肢体测深仪（MLS）数据的比较都表明当Cl2O2光解误差与之前的原位ClOx测量结果一致时，建议的速率模拟与不确定度内的数据一致。与使用最近横截面的模拟的比较Pope等人（2007）在约束误差范围之外
BlockSystems。jl和NetworkDynamics。Jl是两个新颖的软件包，可以实现高效的电网暂态稳定模拟。用户可以在不影响速度或模型细节的情况下，以方便的模块化和基于方程的方式指定输入和电源系统设计。用高级、高性能的编程语言Julia[1]编写的一个丰富的开源包生态系统是可用的，它提供了最先进的求解器和机器学习算法[2]。由于最近对北欧惯性挑战[3]的兴趣，我们已经实现了Nordic5测试用例[4]，并通过利用我们软件堆栈的机器学习和自动区分功能来调整其控制参数。
许多国际政策鼓励从化石燃料转向生物能源，其前提是它的使用不会导致大气中的碳积累。经常被引用的生物能源目标至少会使目前全球人类对植物材料的使用量翻一番，而植物材料的生产已经需要大约75%的植被覆盖土地和70%以上的取水。然而，燃烧生物质提供能源会增加空气中的碳含量，就像如果收获生物质，燃烧煤炭、石油或天然气会减少植物中储存的碳量，以及土壤，或减少碳固存。忽略这一事实会导致会计错误，可能通过考虑仅使用“额外生物质”（来自额外植物的生物质）进行校正如果不用于生物能源，生长或生物量会迅速分解，可以减少碳排放。未能纠正这一会计缺陷可能会产生重大不利后果。这个文章提出了修正和生物能源有关的温室气体核算的建议。&2012爱思唯尔有限公司版权所有
