“在这篇论文中，我们回顾了气候建模的必要性、使用和需求支持所谓的“稳健”决策框架，在改进气候信息对有效决策的贡献。此类框架在对未来充满不确定性的情况下，寻求识别政策漏洞并提出了在假设被打破的情况下尽量减少遗憾的策略。我们认为，目前气候模型的利用严重不足作为支持决策的工具，这正在减缓制定应对气候变化的知情适应和缓解措施。这利用不足源于两个根本原因，这是一个不断增长的群体文学：一，一个广泛但有限的概念，认为规划中的气候模型以区域尺度的预测开始和结束数十年气候变化；第二，到目前为止，整合学习的普遍失败从决策和社会科学到气候相关决策支持关键部门。我们进一步认为，解决这些根本原因需要扩大气候模型的概念；不仅仅是作为预测机器在“先预测后行动”的决策框架内，但作为场景生成器，来源对复杂系统行为的洞察，并有助于在robust中进行批判性思维决策框架。然而，这种转变将对如何用户感知和使用来自气候模型的信息，最终是来自类型他们将从这些模型中要求的信息，从而为最有价值的模拟和数值实验决策。"
