评估可再生能源技术的机器学习方法:太阳能光伏的替代LACE研究

A Machine Learning Approach to Evaluating Renewable Energy Technology: An Alternative LACE Study on Solar Photo-Voltaic (PV)

【作者】 Benny Siu Hon Ng ; Christopher R. Knittel ; Caroline Uhler

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目前,可再生技术通常使用平准化电力成本(LCOE)进行评估,这是一种在假定的财务寿命和工作周期内建造和运营发电厂的衡量标准。当然,一种更全面的方法不是仅仅衡量成本,而是评估可再生能源发电技术的经济价值。其中一种方法是衡量平准化避免电力成本(LACE),该成本考虑了电网使用可再生技术发电的成本,并在其使用寿命内摊销。然而,估计避免的成本可能具有挑战性,因为这需要了解可再生技术在发电中的表现,尤其是在考虑到预计的未来时期时。自然,这将对采用更多可再生技术的政策产生影响,进一步强调评估可再生技术的适当措施的重要性。

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