利用数字成像和电子传输的食品自动记录和体积计算

Automatic Food Documentation and Volume Computation Using Digital Imaging and Electronic Transmission

【作者】 Ajay Divakaran

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从参与营养研究的参与者那里获取准确的食物摄入数据对于理解饮食和慢性病之间的关系至关重要。许多方法被用来评估饮食摄入,如食物记录、24小时回忆或食物频率问卷。尽管这些技术中的每一种都很有价值,但与每一种技术相关的错误都是唯一的。食物记录需要一个积极的参与者,对一些人来说很乏味,把注意力放在进食行为上(从而可能改变摄入量),对识字能力低的受试者来说很困难。就前一天的摄入量采访受试者可以避免记录当前摄入量时所涉及的反应,但也要求报告摄入量的个人具有良好的回忆技能、食物名称知识和估计进食量的能力。需要一位训练有素的面试官,这使得面试过程成本高昂。食物频率问卷受食物清单和缺乏食物准备细节的限制,要求受访者总结过去几个月或过去一年的摄入量。已知这样的仪器包含显著的测量误差。所有这些方法都提供了关于饮食摄入的宝贵信息,但即使适度改进方法,也会提高我们对食物摄入对健康影响的认识。

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