由多特蒙德马克斯·普朗克分子生理学研究所所长Stefan Raunser领导的一个国际团队与伦敦国王学院的Mathias Gautel合作,利用一种被称为电子冷冻断层扫描的尖端技术,成功获得了世界上第一张天然细胞环境中粗丝的高分辨率3D图像。这让我们得以一窥粗丝中成分的分子组织和排列。这一新发现为理解肌肉在健康和疾病中的作用提供了一个至关重要的框架。
动物生命中的早期经历可能会对其茁壮成长的能力产生重大影响,甚至在几年或几十年后,DNA甲基化可能有助于记录其影响。在对256只野生狒狒的研究中,马克斯·普朗克进化人类学研究所和杜克大学的研究人员发现,生命早期的资源限制与DNA甲基化的许多差异有关,DNA甲基化是DNA序列上的一个小化学标记,可以影响基因活性。资源限制比其他类型的早期环境压力源更重要,这表明生命最初几年资源匮乏的重要性。然而,研究人员也认为,在解释个体之间DNA甲基化的差异时,采样时的环境方面,如社会地位,可能更重要,这表明多种途径必须将早期生活对后期生活结果的影响联系起来。
人工智能(AI)和生物技术的融合虽然处于起步阶段,但带来了重大的机遇和风险,需要积极的政策来管理这些新兴技术。尽管人工智能继续具有重大和广泛的影响,但当与其他新兴技术相结合时,其相关性和复杂性会放大。机器学习(ML)是人工智能的一个子集,尤其是与基因编辑(GE)的融合,可以带来巨大的好处,也可以带来从道德到国家安全的巨大风险。这些复杂的技术对多个部门都有影响,从农业和医学到经济竞争和国家安全。考虑到不同地理区域的技术进步和政策,以及多个组织的参与,进一步混淆了这种复杂性。随着ML和GE影响的扩大,需要前瞻性政策来降低风险和利用机遇。因此,本研究探讨了ML和GE交叉的技术和政策影响,重点关注美国、英国、中国和欧盟。对一段时间以来技术和政策发展的分析以及对其现状的评估为政策建议提供了依据,这些建议有助于管理技术进步的有益利用及其融合,并可应用于其他部门。本报告旨在促使决策者思考如何最好地实现这两种技术的融合。技术从业者也可能发现,作为一种资源,考虑利益相关者参与的信息和政策类型是很有价值的 
EcoCyc(http://EcoCyc.org)提供了一个全面的大肠杆菌生物学百科全书。EcoCyc整合了有关基因组、基因和基因产物的信息;代谢网络;以及E。大肠杆菌。EcoCyc最近的发展包括一项代表和策划所有类型E。大肠杆菌的调节过程,如小RNA的衰减和调节。EcoCyc已经开始为E。coli,并制作了大肠杆菌的数据集。coli GO条款可通过GO网站获得。电子转移过程的管理和可视化已经得到了显著的改进。其他软件和网站增强功能包括在EcoCyc基因组浏览器中添加轨道,特别是为显示ChIP芯片数据集而设计的轨道类型,以及开发比较基因组浏览器。一个新的基因组组学查看器使用户能够将组学数据集绘制到完整的E。用于分析的大肠杆菌基因组。一个新的高级查询页面指导用户以交互方式构建针对EcoCyc的复杂数据库查询。现在可以使用Macintosh版本的EcoCyc。一系列网络研讨会可用于指导用户使用EcoCyc。