这篇文章关注的是如何在计算机中表示生物学知识，以便将其用于多个问题解决任务的一般问题。特别是，我提出了一个细菌基因调控系统的模型，该模型由一个模拟基因调控实验的程序和第二个制定假设以解释预测实验结果错误的程序使用。本文主要研究表示和模拟问题；有关假设形成任务的更多信息，请参见（Karp，1989；Karp，1990）。
压痕实验已经产生了确定小体积材料机械性能的公认方法。具有测量纳米级位移能力的深度传感压痕仪器的可用性，使得研究薄膜和其他需要探测小体积的精细结构材料的机械性能成为可能。对纳米压痕的研究表明，只要压头和测试材料之间的接触面积已知，就可以测量弹性模量、硬度和随时间变化的变形效应。事实上，根据压痕力和位移确定接触面积是通过纳米压痕研究小体积材料力学性能的核心。
多年来，知识表示和推理（KR&R）的基础研究稳步发展，但很难评估从这项研究中得出的现场系统的能力。在本文中，我们提出了一个基于知识的问答系统，该系统是我们开发的，作为Vulcan股份有限公司评估KR和R技术的更广泛努力的一部分，以及评估结果。与早期的此类评估相比，挑战问题对知识表示提出了重大的新挑战，因为系统预计要回答的问题类型差异很大。
利用透射电子显微镜（TEM）研究了具有高体积分数游离碳的聚合物衍生SiOC陶瓷的微观结构演变与加工温度升高之间的关系。通过将起始前体聚羟基甲基硅氧烷（PHMS）与二乙烯基苯（DVB）交联，实现了SiOC陶瓷的高碳含量。TEM表征的重点是在1000°C下热解和在1450°C下额外热处理后碳相的演变。尽管随着温度的升高，在体相SiOC基体中观察到了连续的结构重排，但在1450°C下退火的样品仍然主要是非晶的，除了涡轮层碳的渗滤网络和纳米尺寸SiC颗粒的轻微沉淀。在高温热处理后，在该样品中观察到的微/纳米结构表明，在碳包裹的富含SiO4和SiC4的小区域中存在相分离。这种特定的相分布与报道的类似高C含量SiOC材料的特殊热机械性能一致。
合成了6-纳曲酮胺的取代芳基和脂肪族酰胺类似物，并用于表征其与人μ-、δ-和κ-阿片受体的结合和功能活性。竞争结合分析显示，11–25和27–31与μ（Ki=0.05–1.2 nM）和κ（Ki=0.06–2.4 nM）阿片受体结合。化合物11-18对δ受体具有显著的结合亲和力（Ki=0.8-12.4nM）。功能测定显示，几种化合物作为δ或κ受体的部分或全部激动剂，同时在μ受体上保留拮抗剂谱。芳基酰胺的结构-活性关系表明，强效化合物具有亲脂性基团或能够氢键的取代基。代谢稳定性研究表明，11、12和14在大鼠、小鼠或人类肝脏制剂存在的情况下具有相当大的稳定性。在训练过的大鼠中，使用11次操作技术抑制10%乙醇自给药的ED50为0.5 mg/kg。[…]
与形成纳米棒需要低表面扩散的通常掠角沉积不同，强表面扩散介导的掠角沉积的示例是通过热蒸发在硅和玻璃衬底上同时生长锡纳米棒膜。在生长过程中，纳米棒同时被高温蒸发器烘烤，因此由于强烈的表面扩散而重新结晶为单晶。单晶锡纳米棒具有垂直于衬底表面的优选取向，这与通常不重结晶的均匀倾斜纳米棒大不相同。
本章报告了在名为ChemSense的计算机环境中使用表征资源，以支持高中化学学生的表征实践和他们对关键化学概念的理解。在设计ChemSense时，我们假设它将为学生提供符号资源，他们可以使用这些资源来共同构建可观察物理现象的表示，并用潜在的化学实体和过程来解释这些现象。本研究考察了这些表征资源在支持学生的表征实践和他们新兴的化学理解方面所起的作用。为了阐明ChemSense如何支持表征实践和化学理解的发展，我们对学生在实验室中使用ChemSense时的对话进行了分析。我们的研究结果表明，学生们使用ChemSense在一个共同的表征空间中构建他们对化学现象的共同理解。在学生们的合作努力中，他们的表征是关键的象征资源，以对他们正在调查的现象产生连贯的解释。根据我们的分析，我们得出结论，当使用表征资源作为合作调查的一部分时，学生对话的性质变得更加“化学”，学生们加深了对物理现象分子性质的理解，这些物理现象因此变得化学化。
能量分辨竞争碰撞诱导解离用于研究一系列羧酸（甲酸、乙酸和苯甲酸）和亚硝酸与其共轭碱的质子结合异二聚阴离子。用引导离子束串联质谱仪研究了配合物[CH3COO·H·OOCH]-、[CH3COO.H·ONO]-、[HCOO·H·ONO]-、/C6H5COO·H.OOCH]--和[C6H5COO.H.ONO]--的离解反应。测量了两个离解通道的横截面，作为复合离子和氙靶气体之间碰撞能量的函数。表观相对气相酸度是通过使用统计速率理论对离解阈值附近的横截面进行建模来发现的。由此产生的相对酸度存在内部不一致性。这些偏差显然是由双氢键诱导的复合离子中酸的高能构象形成的结果，这阻碍了离解成基态产物酸构象的动力学。
已发表的涉及Cr、Mn、Fe、Co和Ni的气态一氯化物的平衡数据已通过热化学分析进行了重新检查，使用了关于低电子态的最新信息，产生了以kcal mol-1为单位的CrCl（90.0）、MnCl（79.8）、FeCl（79.3）、CoCl（81.3）和NiCl（88.1）的D°0值。尽管这种修订的方法被认为产生了更可靠的FeCl值，CoCl和NiCl离解能的结果表明，使用M+电子能级代替所采用的MCl值会导致交替的D°0（MCl）值在1.6 kcal mol-1范围内一致，这为电子能级对热化学计算的贡献提供了有用的检查。
