该措施支持3.15亿丹麦克朗的补贴计划,这是一项有针对性的公共建筑节能计划。该补贴将重点用于能源性能证书标准最低的地区和市政建筑以及使用油燃烧器和燃气炉供暖的建筑的能源翻新。据估计,这项努力可以在2025年和2030年减少0.004 Mt二氧化碳当量的温室气体排放。
研究人员可以使用随机对照试验来确定感兴趣的变量是否会引起观察到的效果。然而,随机对照试验往往复杂、昂贵,而且实施起来不切实际。RFF学者最近的研究表明,使用机器学习的另一种方法可以帮助经济学家在不进行大型实验的情况下将因果联系起来。
监管机构证明,严格的能效标准为消费者节省了资金。高效灯泡、电器和车辆的前期成本更高,但能源支出的减少足以弥补。我们使用美国汽车及其司机的调查数据来调查个别司机是否确实在燃油经济性方面投资不足,考虑到他们面临的油价和行驶里程。我们发现这可能是真的,但只是平均而言。一些司机本可以通过提前花更多钱购买高效汽车来省钱。但许多其他人本可以省钱购买价格更低、燃油效率更低的汽车。事实上,我们发现个别司机的年度燃油支出与他们的燃油经济性选择之间几乎没有相关性:司机的收入、性别、年龄和教育程度与他们车辆的燃油经济度密切相关。我们可以排除对这种脱节的几种解释。富裕的购车者似乎并不比贫穷的购车者更考虑燃油费用,这削弱了借贷限制阻碍低收入消费者投资燃油效率的论点。无论我们检查预期里程还是实际里程,燃料费用和车辆选择之间的脱节都是存在的,排除了对未来驾驶的错误预期作为解释。
小企业通常致力于提供积极的客户体验,因此可能会对不同于住宅或工业客户的动态电价做出反应。我们进行了一项实地实验,以确定小企业在整个实验期间通过重新配置典型程序与调整特定动态定价事件的反应程度。通过对电器所有权的客户层面调查,我们估计了个别电器对参与实验的每小时反应模式与个别动态定价事件的反应模式。与我们的重新配置假设一致,小企业在整个实验期间主要减少用电量,尽管我们也发现,除了重新配置效应之外,对动态定价事件的反应也很小,估计不准确。对积极的客户体验不重要的电器,如洗碗机、食品储存装置、灯、电动机和;泵和工业加热器是这些小企业重新配置行动节省能源的主要来源。