个人安置和支持（IPS）是一种基于证据的干预措施，旨在支持患有严重精神疾病的人获得竞争性就业。酒精和药物依赖者往往难以找到稳定的工作，与普通人群相比，他们的就业率非常低
自2023年4月以来，苏丹武装部队（SAF）和准军事快速支援部队（RSF）在苏丹持续发生冲突，对该国的经济和生计造成了毁灭性影响。模型估计显示，截至9月，不同行业的产量下降已导致GDP损失约100亿美元，约占三分之一。
Now that the initial enthusiasm for generative AI has given way to fears of technological unemployment, it is worth considering past episodes of worker resistance to disruptive innovations.
我们在美国国立卫生研究院福格蒂国际中心艾滋病国际培训和研究计划的背景下估计了公共资金对健康研究的溢出效应，旨在通过在美国为非洲研究人员提供培训机会来加强艾滋病流行国家的科学能力。与类似科学家的对照组相比，我们的研究结果表明，接触回国受训人员的科学家会增加他们的出版物产量，尤其是那些与国际合著者的科学家。他们还增加了赠款，并公布了更多的艾滋病毒和世界卫生组织政策文件，表明福格蒂方案影响了非洲国家与艾滋病毒/艾滋病流行有关的卫生政策。
This applied research project provides the Security, Suitability, and Credentialing (SSC) Performance Accountability Council Program Management Office (PAC PMO) with an examination of how U.S. government vetting processes and procedures could be enhanced by application of mobile technologies and platforms. The research team identified key mobile platform and security factors to consider when communicating with and screening candidates within the SSC process. This report also describes relevant private-sector practices on talent acquisition, applicant tracking systems, screening methods, and communication strategies with candidates prior to the onboarding process. The RAND research team performed the following tasks for the PAC PMO: (1) categorize emerging mobile technology platforms according to SSC process relevance and ability to assist government vetting of personnel; (2) illustrate relevant practices and lessons learned for integrating security applications with mobile platforms; and (3) provide recommendations on how best to incorporate potentially useful private-sector screening practices to create efficiency within initial stages of the SSC process.
本文利用瑞典丰富的行政数据研究了长期失业的可预测性，并分析了其主要决定因素。与使用标准的社会人口统计变量相比，在利用丰富的数据环境时，预测能力增加了一倍多。最大的收益来自于增加求职者在失业前的就业历史。将我们的预测算法应用于失业期，我们表明，LTU的动态选择至少解释了观察到的就业率下降的一半。虽然个体内的平均下降幅度很小，但我们发现个体水平的下降具有很大的异质性，因此拒绝了常用的比例风险假设。将我们的预测算法应用于商业周期，我们发现平均LTU风险的周期性不是由成分驱动的，而是由个体内部的周期性驱动的，并且个体排名在几年内相对持久。最后，我们评估了我们的研究结果对针对失业政策的价值的影响，以及这些政策如何随着失业期和商业周期的变化而变化。
社会向更可持续能源的过渡正在顺利进行。但是，大幅减少化石燃料发电、为汽车提供动力和制造日常生活用品的使用，将严重扰乱目前致力于碳密集型产业的社区。在本文中，我考虑了能源转型对劳动力市场产生不利影响的可能性，以及现有政策的适用性。在这次讨论中，最重要的是避免重复对全球化和自动化的痛苦调整，近几十年来，全球化和自动化给专门从事制造业的当地劳动力市场带来了集中的失业和长期的经济困境。我首先绘制了2000年以后美国通勤区化石燃料密集型活动就业的空间分布图。然后，以1980年后煤炭价格下跌对劳动力市场的影响为背景，我讨论了放松能源转型调整的政策选择，包括让市场力量发挥作用，加强社会安全网，以及扩大基于地方的政策。
在新冠肺炎大流行之前的大约25年里，大多数发达经济体的通货膨胀非常低且稳定。这一令人印象深刻的成就的一个鲜为人知的黑暗面是，失业率几乎总是高于保持低通胀所需的水平。这种广泛而持续的政策错误是由于标准宏观经济模型中的一个主要缺陷——线性菲利普斯曲线的使用。如果各国央行没有选择如此低的通胀目标，这一缺陷的成本就会低得多。因此，本文增加了支持适度提高通胀目标的论点。即使没有更高的目标，各国央行也需要使用更广泛的经济模型，并应通过不时地让经济过热来验证他们对自然失业率的估计，以便在抑制通胀之前看到新生的通胀压力
在新冠肺炎大流行之前的大约25年里，大多数发达经济体的通货膨胀非常低且稳定。这一令人印象深刻的成就的一个鲜为人知的黑暗面是，失业率几乎总是高于保持低通胀所需的水平。这种广泛而持续的政策错误是由于标准宏观经济模型中的一个主要缺陷——线性菲利普斯曲线的使用。如果各国央行没有选择如此低的通胀目标，这一缺陷的成本就会低得多。因此，本文增加了支持适度提高通胀目标的论点。即使没有更高的目标，各国央行也需要使用更广泛的经济模型，并应通过不时地让经济过热来验证他们对自然失业率的估计，以便在抑制通胀之前看到新生的通胀压力。
