and Evaluation
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本报告建立在2023年5月RFF研讨会的基础上,该研讨会收集了美国能源部研发和示范能力发展的经验并提出了最佳实践。

2023-11-16
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这个庞大的工具包提供了指导、真实世界的例子和资源,以帮助TANF和儿童支持计划让他们所服务的家庭参与改善服务提供、政策和计划运作。

2023-03-24
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这项研究记录了WeCARE在疫情前如何为客户提供服务,在疫情和经济衰退期间,该计划如何根据客户的就业和服务需求而变化,以及这些变化对WeCARE模式长期修改的影响。

2023-02-01
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本报告概述了关于灾害流离失所和人力服务的现有文献和现有资源。本报告中的研究结果可以为为为因灾害而流离失所的人提供人力服务的政策制定者、机构和组织提供有用的见解。

2023-01-31
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本情况说明书总结了赠款获得者在应对新冠肺炎疫情及其他方面的工作环境、沟通、技术使用、人员配备、实施和数据收集方面的经验。

2022-12-31
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本概况介绍总结了赠款接受者在应对新冠肺炎大流行及其后的工作环境、沟通、技术使用、人员配置、实施和数据收集方面的经验。

2022-12-31
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Narayan is an agriculture and development economist by training, with more than two decades of experience conducting research and evaluation to assess development effectiveness and inform policy action and project implementation.

2022-06-03
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本报告中的表格描述了2020年春季参加XI地区领先计划的儿童;他们的家庭背景和家庭环境;他们的教室、中心和项目的特点;以及他们的项目和中心对新冠肺炎大流行的反应。它也。。。

2021-12-03
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这份关于2019年美国印第安人和阿拉斯加原住民领先家庭和儿童经历调查的报告讨论了研究方法、样本和分析方法。本报告中的表格描述了2019年秋季XI地区领先项目的儿童、他们的家庭背景和家庭环境。

2021-08-07
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媒体素养(ML)教育已成为减缓真相衰退传播的一种很有前途的方法,被描述为事实、数据和分析在政治和公民话语中发挥的作用越来越小。有几个因素导致了真相衰退,包括快速发展的信息生态系统和负担过重的教育机构。许多教师认为,他们的学生缺乏驾驭当今信息饱和世界所需的复杂技能。这种差距——学生现有的能力与在快节奏的媒体环境中负责任地参与的能力之间的差距——可能会给个人和社会带来巨大的负面影响 然而,教师们报告说,在他们的实践中,缺乏关于促进ML教育的指导,关于什么样的ML教育最有效以及在什么条件下最有效的严格研究仍然有限。本报告提供了一个实施和评估ML教育工作的框架。在介绍了该框架之后,作者讨论了ML实施和评估的六个步骤:设定ML学习期望;识别可能影响ML教学努力的条件;探索教学资源;确定ML能力的衡量标准;监测进展;最后,测量ML教育对学生学习的总结性影响。通过为实施者(如地区决策者和教师)以及评估者收集这些信息,作者强调了这些经常分离的群体之间的重要联系

2021-08-04
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