在过去十年中，天然气市场的自由化以及天然气作为低碳经济过渡燃料的重要性，导致了几个大规模均衡模型的发展。这些模型结合了长期市场均衡和基础设施投资，同时考虑了某些供应商的市场力量。它们被广泛用于模拟需求和供应发展、环境法规和投资选择的不同场景下的市场结果。为了捕捉天然气生产的具体特征，这些模型大多采用对数生产成本函数。然而，到目前为止，还没有一个模型将这种成本函数类型与产能的内生投资决策相结合。考虑到容量限制在确定天然气供应中的重要性，这是当前文献的一个严重缺陷。本文证明了内生投资决策和对数成本函数相结合确实产生了一个凸最小化问题，为当前最先进的均衡模型的重要扩展铺平了道路。

本文描述了IMRES的公式：一个具有机组承诺约束的发电容量扩张模型，其中与投资、机组承诺和能源调度有关的决策是联合做出的。该模型的目的是确定具有高间歇性可再生能源渗透率的系统中的最低成本发电容量组合，同时考虑火电机组的运行动态及其对系统总成本的影响。该模型被公式化为0-1 MILP，在单个发电厂层面做出容量决策，并考虑技术经济因素，如斜坡约束、启动成本和火电厂的最小稳定输出等。此外，该模型还提供了在系统中引入其他动态元素的可能性，如存储或需求侧管理，以促进可再生能源集成并降低系统总成本。