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    data envelopment analysis
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    收入上限监管通常与系统的基准相结合,以揭示监管自然垄断时的管理效率低下。一个例子是欧洲能源部门,其基准方法基于实际成本数据,而实际成本数据受到管理效率低下和运营异质性的影响。本文演示了如何使用条件非参数方法来估计管理效率,该方法允许对在异质技术下运营的企业进行比较。一个由挪威123家分销公司组成的数据集用于显示条件作用的总体影响和公司特定影响。通过将无条件模型与我们提出的条件模型和挪威监管机构目前使用的模型进行比较,我们发现在收入上限监管中使用条件基准方法可以有效区分管理效率低下和运营异质性。这种区别首先导致总有效成本的降低,其次导致再分配效应,影响企业的相对盈利能力和相对客户价格,从而为设定收入上限提供了更公平的基础。

    2016
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    德国饮用水供应行业被认为是高度分散的,因此抑制了通过整合提高效率的巨大潜力。围绕一个假设的行业重组,我们应用数据包络分析(DEA)来分析县级水务公司之间合并的潜在效率收益。使用条件效率框架来说明操作环境。最高的效率提高潜力来自于减少个人的低效率。在84个并购案例中,大多数案例都以并购收益为特征,并将其分解为技术效率效应、和谐效应和规模效应。研究结果表明,应提高供水高效运营的激励措施,并巩固行业结构。

    2012
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    本文分析了2000年至2004年间13个欧洲成员国和4个非成员国在制造业层面的研究效率。汇编了一个独特的数据集,将欧洲专利局(EPO)的专利申请与欧盟KLEMS的行业特定研发投入相匹配。我们发现,德国、美国和丹麦在总制造业中的平均效率得分最高。处于技术前沿的主要行业是涉及电气、光学设备和机械的行业。在不受恒定技术前沿约束的情况下,对这些行业进行单独的前沿估计,为我们的结果提供了额外的支持。

    2009
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    本文使用非参数DEA方法评估了经合组织知识生产的相对效率。分配给研发的资源是有限的,因此应在体制和法律约束下有效利用。本文提出了1995年至2004年期间基于跨期前沿估计的效率得分,并使用Simar和Wilson(2007)提出的单一引导程序分析了监管环境的影响。实证证据支持这样一种假设,即旨在减少竞争的进入壁垒会削弱创新和有效分配资源的动机,从而降低研究效率。

    2009
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    衡量配置效率的传统方法是基于投入价格,而这在企业层面很少为人所知。本文提出了一种新的衡量配置效率的方法,该方法基于利润-技术效率空间中与前沿的以产出为导向的距离,并且不需要关于投入价格的信息。为了验证新方法,我们进行了蒙特卡洛实验,该实验提供了新方法和传统方法的估计高度相关的证据。最后,作为一个例子,我们将新方法应用于德国化工行业约900家企业的样本。

    2006
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