具有IS-LM型结构和缓慢价格调整的动态优化模型已用于最近的货币政策分析，但通常将资本和投资视为外生的显著限制。本文证明，在这种模型中，投资决策可以内生，而不会过于复杂，并且可以对这些模型进行校准，以提供合理现实的动态行为。但是，有必要包括资本调整费用；没有调整成本的模型与周期性数据的匹配非常差。事实上，与资本不变的模型相比，它们的匹配度要差得多。本文还发现，优选调整成本规范并不接近二次型。

在过去十年中，天然气市场的自由化以及天然气作为低碳经济过渡燃料的重要性，导致了几个大规模均衡模型的发展。这些模型结合了长期市场均衡和基础设施投资，同时考虑了某些供应商的市场力量。它们被广泛用于模拟需求和供应发展、环境法规和投资选择的不同场景下的市场结果。为了捕捉天然气生产的具体特征，这些模型大多采用对数生产成本函数。然而，到目前为止，还没有一个模型将这种成本函数类型与产能的内生投资决策相结合。考虑到容量限制在确定天然气供应中的重要性，这是当前文献的一个严重缺陷。本文证明了内生投资决策和对数成本函数相结合确实产生了一个凸最小化问题，为当前最先进的均衡模型的重要扩展铺平了道路。

在分析应对气候变化的潜在方法时，绿色增长的标准模型是从“清洁”和“肮脏”能源投入之间的可替代性投资中抽象出来的。相反，他们依赖于这样一种假设，即化石燃料的效率可以永远提高。然而，这不符合观察到的企业投资行为和热力学定律对效率的限制。在本文中，我开发了一个增长模型，该模型明确考虑了内生投资，以增加投入的可替代性，以及效率投资。该模型预测，对于一个不断增长的经济体来说，即使没有碳上限和非无限的化石燃料价格，也总是在可替代性和效率方面进行投资。最重要的是，从长远来看，随着对可替代性的足够投资，化石燃料对生产来说变得无关紧要。此外，该模型预测化石燃料的收入份额将下降，这是基于纯粹提高效率的技术进步的标准模型所没有的结果。总体而言，该模型产生了一条从低替代弹性经济向高弹性经济过渡的内生路径。在这样做的过程中，它仍然将源自纯粹基于效率的定向技术变革框架的结果作为特例。此外，本文分析了政策干预的范围，表明即使是临时补贴/税收也可以引发向绿色增长的全面转变。