鉴于绝大多数产品都是在多产品环境中制造的，将组织学习研究扩展到多产品环境尤为重要。我们利用一家领先的高科技零部件生产商的异常丰富的数据，研究了在多产品设施中的学习。通过对经理和工程师的调查以及广泛的第一手观察，公司生产和人力资源跟踪系统10年来的每周数据得到了补充。我们发现，当公司的主要产品系列的多代产品同时生产时，生产力会提高，这反映了公司从旧产品代向新产品代增加和转移知识的能力。初级产品系列和其他产品之间没有明显的知识转移。然而，当生产设施面临广泛的产品内特定于购买者的定制时，生产率会降低。我们发展了这些发现对理论和实践的启示。

在产出市场的完全竞争下，在边做边学的情况下，第一好技术补贴是由不由个别公司考虑的知识溢出所证明的。因此，最佳产出补贴直接取决于学习效果，如果适用，也是积极的。考虑到电力市场，不完全竞争的环境更为合适。我们发现，可再生能源边做边学的第二好产出补贴考虑了不完全竞争造成的市场扭曲，并且具有模糊的迹象。基于欧洲电力市场模型的模拟，我们发现第二好可再生能源补贴是正的，仅受市场力量的不显著影响。相比之下，与完全竞争的假设情况相比，最优补贴带来的福利收益要高得多。