新冠肺炎大流行导致远程工作的传播速度急剧加快。本文首次系统地探讨了欧洲偏远地区就业机会分布不均的问题，从而有助于对这一现象的理解。利用来自欧盟劳动力调查的丰富的个人微观数据和区域层面的特征相结合，该分析做出了三项贡献。首先，它提供了一个系统的方法来衡量30个欧洲国家的远程工作。第二，它表明城市和首都地区比非洲大陆其他地区适应偏远工作的速度更快。第三，它确定并测试了在大流行期间与远程工作吸收有关的因素。结果表明，远程工作分布不均的主要原因是组成效应，即城市容纳了更多从事远程工作的职业和部门的工人。
数字技术正在重塑工作场所，实现办公室的空间分离，即远程工作或远程智能，并通过人工智能促进服务部门任务的自动化。本文首次尝试实证研究人工智能和RI在服务业中是互补的还是替代的。它使用了一个工人级的调查小组，从新冠肺炎大流行前到2022年底，从大约10000名工人中收集了数据，我们发现初步证据表明，人工智能和RI是互补的，而不是替代的。证据首先来自公司和员工层面对人工智能推广和RI推广软件的投资正相关，其次来自员工对远程工作和软件自动化的期望正相关。证据远未确定，但表明补体替代问题是未来研究的一条富有成果的路线。
