根据Gartner,股份有限公司的一项调查,只有9%的供应链组织预计由于不确定性而实现收入增长。实现反敏捷状态的供应链机构不仅能从不确定性中生存下来,而且从中受益。
绿色基础设施(GI)措施越来越多地用于城市地区的气候适应,但评估其有效性和战略性地分配投资仍然是一个挑战。规划地理标志受到深刻不确定性的影响,需要在多个目标之间进行权衡。多目标鲁棒决策(MORDM)可用于解决这些建模挑战。到目前为止,MORDM很少用于GI规划。为了帮助将 MORDM 应用程序纳入地理标志规划的主流,我们开发了一个开源的 Python 库:Rhodium-SWMM。Rhodium-SWMM将USEPA的雨水管理模型(SWMM)连接到Rhodium,这是一个用于MORDM的Python库。Rhodium-SWMM提供了一个通用且灵活的接口,用于获取SWMM输入文件并设置多目标优化问题,并能够在SWMM输入文件中将各种参数定义为不确定性或杠杆。这为在深度不确定性下更方便地分析多尺度GI放置中的新研究问题提供了机会。
经济学家长期以来一直在研究社会规划师的政策选择,他旨在最大限度地提高民主国家或其他政治制度的福利,在某种意义上,福利旨在表达社会的福祉,而不是独裁者的个人偏好。当实际规划者面临具体的决策问题时,学习规划的动机是最透明的。福利经济学也试图揭示不合作的社会决策过程,在这些过程中没有实际的规划者。研究人员通常认为,实际或假设的规划者对选择环境有足够的了解,能够确定最佳行动。然而,决策的后果往往是高度不确定的。解决研究未能应对不确定性的问题,激发了我在不确定性下进行可信社会规划的研究计划。本文介绍了主要主题并总结了几种应用。我首先用具体的案例来说明,以令人难以置信的把握来讨论促进规划的实践。接下来,我将描述和对比后果主义和公理化决策理论中的不确定性概念。然后,我总结了我对不确定性下规划的五个问题的研究。
尽管2022年全球天然气消费量估计下降了1.6%,但去年全球天然气市场继续紧缩。预计2023年需求将保持平稳,但前景存在高度不确定性,特别是在俄罗斯未来行动和能源价格波动的经济影响方面。