基因捐赠、收入动态和生命周期内的财富积累

Genetic Endowments, Income Dynamics, and Wealth Accumulation Over the Lifecycle

【作者】 Daniel Barth ; Nicholas W. Papageorge ; Kevin Thom ; Mateo Velásquez-Giraldo

查看原文
分享到:
越来越多的关于基因与环境(G×E)相互作用的文献——其中大部分涉及教育和人力资本——询问政策和其他环境因素如何影响与遗传因素相关的不平等。这些文献中通常没有经济模型,但在理解反事实改革如何与遗传学相互作用以塑造行为、结果和福利方面,经济模型可能发挥着至关重要的作用。我们用投资组合决策来估计消费和储蓄的生命周期模型,从而可以衡量预测教育程度的基因禀赋,从而直接影响收入、劳动力不效用、股市参与成本和风险资产回报。我们的估计表明,即使考虑到完成的教育、儿童社会经济地位和遗传,与教育程度相关的遗传因素也会通过生命周期收入状况和投资财富回报率的差异来增加财富。反事实演习预测了社会保障改革将如何改变遗传捐赠福利梯度。引人注目的是,一些政策可能同时使基因财富梯度变平,但却加剧了基因福利的不平等。典型的G×E分析缺乏优化框架,可能无法揭示这种区别。这突出了经济理论在理解G×E研究结果的政策含义方面的价值,特别是对于反事实环境。

相关资源

智库报告
2023-09
Gary Charness ,Brian Jabarian ,John A. List
智库报告
2023-09
Kasey Buckles ,Adrian Haws ,Joseph Price ,Haley E.B. Wilbert
智库报告
2023-09
Marshall Burke ,Mustafa Zahid ,Noah Diffenbaugh ,Solomon M. Hsiang