下一代:人工智能实验

Generation Next: Experimentation with AI

【作者】 Gary Charness ; Brian Jabarian ; John A. List

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我们研究了大型语言模型(LLM)通过确定关键领域、方向和含义来增强实验中的科学实践的潜力。首先,我们讨论了这些模型如何改进实验设计,包括改进启发措辞、编码实验和生成文档。其次,我们讨论了使用LLM的实验实施,重点是通过创造一致的体验、提高对指令的理解以及实时监控参与者的参与度来增强因果推理。第三,我们强调LLM如何帮助分析实验数据,包括预处理、数据清理和其他分析任务,同时帮助审查者和复制者调查研究。这些任务中的每一项都提高了报告准确发现的概率。

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