我们开发了一个最优政策分配规则，该规则集成了经济学中常用的两种独特方法——通过可观察目标和通过自我选择目标。我们的方法可以与实验或准实验数据一起使用，以确定谁应该接受治疗，谁应该不接受治疗，并自我选择以实现决策者的目标。将这种方法应用于住宅能源回扣计划的随机对照试验，我们发现，最佳利用可观察数据和自我选择的目标定位优于传统目标定位。我们强调，局部平均治疗效果（LATE）框架（Imbens和Angrist，1994）可用于研究我们方法中的机制。通过根据我们实验产生的随机变化估计几个关键的LATE，我们展示了我们的方法如何让决策者识别谁的自我选择对社会福利有价值和有害。