智能家居技术被认为是提高能源节约的重要途径。虽然体外工程估计提供了广泛的乐观情绪，但很少有人探究这种估计是否超出了实验室的范围。我们通过两个新的框架现场实验来估计智能恒温器对能源使用的因果影响，在这两个实验中，随机一组接受治疗的家庭在家中安装了智能恒温器。研究了18个月的家庭能源消耗相关高频数据，产生了超过1600万小时的电力和每日天然气观测结果，我们发现几乎没有证据表明智能恒温器对能源使用有统计或经济意义的影响。我们利用近400万次对系统事件的观察，包括人类与智能恒温器的互动，来探索潜在的机制。结果表明，用户行为抑制了能源节约，并解释了工程模型的估计与实际家庭之间的差异，工程模型假设一个完全符合的主体，而实际家庭则由符合行为经济学家推测的用户占据。通过这种方式，我们的数据记录了对新的基于用户的技术的可扩展性的严重威胁。