生产力与工资:过去的数字革命中生产力与工资的联系是什么,未来的人工智能革命可能会发生什么?

Productivity and Wages: What Was the Productivity-Wage Link in the Digital Revolution of the Past, and What Might Occur in the AI Revolution of the Future?

【作者】 Edward Lazear ; Kathryn L. Shaw ; Grant E. Hayes ; James M. Jedras

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随着时间的推移,工资在工人中分布开来——换句话说,第90/50位的工资比例随着时间的流逝而上升。一个关键问题是,随着时间的推移,生产力分布是否也分布在工人的技能水平上?使用我们对美国按技能水平划分的生产力的计算,我们发现工资和生产力的分布都随着时间的推移而分布,因为两者的右尾都在延长。我们加上经合组织国家,这表明工资与生产力之间存在相关性,因此总生产力或人均GDP的提高导致了工资分布顶端和底层工人的工资上涨。然而,在各个国家,随着时间的推移,那些收入较高的工人的工资涨幅最大。解释这些工资增长的最可能的国际因素是数字革命中以技能为导向的技术变革。刚刚开始的新的人工智能革命似乎对工资产生了类似的技能偏见影响。但目前的人工智能被称为“监督学习”,与过去的技术变革相对相似。遥远的未来的人工智能将是“无监督的学习”,它最终可能会对最高技能的人的工作产生影响。

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