旨在提高农业生产力的政策一直是消除全球贫困的核心。它们的影响通常使用现场或准实验来衡量，这些实验提供了强有力的因果识别，但可能规模太小，无法捕捉政策扩大后出现的一般均衡（GE）效应。我们提出了一种量化大规模通用电气政策反事实的新方法，该方法既可以补充现场实验和准实验的证据，也可以为其提供信息。我们开发了一个农业生产、消费和贸易的定量模型，捕捉了这种环境的重要特征，并提出了一种新的解决方法，该方法依赖于丰富但广泛可用的微观数据。我们在乌干达现代投入补贴的背景下展示了我们的方法，使用现场变化和准实验进行参数估计。我们发现，当将地方干预与大规模干预进行比较时，补贴的平均影响和分配影响都有显著差异，即使是对相同的农民样本也是如此，并量化了潜在机制。我们进一步记录了GE力量在不同地理尺度上如何随饱和率而变化的新见解，以及捕捉细粒度经济地理以进行反事实分析的重要性。