自然环境是生活各个方面的核心，但数据可用性和测量限制阻碍了量化其影响的努力。为了缓解其中的一些挑战，我们引入了微观数据基础设施的新原型：人口普查环境影响框架（EIF）。EIF为过去二十年中几乎每一位美国居民提供了关于人口统计、经济特征和地址水平历史的详细个人层面信息，这些信息与每个人的环境条件的空间和时间分辨估计有关。这种相互关联的微观数据基础设施提供了一个独特的平台，可以促进我们对环境便利设施和危害的分布，何时、如何以及为什么暴露会随着时间的推移而演变，以及环境不平等和不断变化的环境条件的后果的理解。我们描述了EIF的构建，探讨了覆盖率和数据质量问题，记录了作为EIF应用的个人暴露于两种相关但不同的空气污染物的模式和趋势，并讨论了未来研究的意义和机会。