务实的癌症筛查试验模拟了现实世界中患者和医生是治疗的最终仲裁者的情景。这类试验的意向筛选（ITS）分析保持了基于随机化的苹果对苹果的比较，但差异依从性（被分配进行筛选的受试者未能真正进行筛选）使ITS的效果难以在试验和地点之间进行比较。我们展示了工具变量（IV）方法如何在五项随机试验中对17个位点的估计值进行比较，以应对非依从性挑战，这些试验测量了筛查对癌症发病率的影响。虽然试验中的依从率和ITS估计值差异很大，但根据方案筛选效果的IV估计值非常一致。简单IV工具的应用，包括图形分析和正式统计测试，显示了差异依从性如何解释ITS影响的变化。筛选符合者也显示出与完整试验研究样本大致相似的人口统计学特征。这些发现证明了IV估计癌症筛查效果的临床相关性。