我们使用美国23个州工人近宇宙的受限访问、地理编码数据，以量化风能开发对当地收入和就业的影响，按种族、民族、性别和教育程度划分。我们发现，除了亚群体之间的其他系统性差异外，没有受过高中教育的工人或受过大学教育的工人的相对影响最大。我们将这些结果和使用县工人水平数据的估计值进行比较，例如可以使用公开可用的数据获得的数据。我们发现，（a）相对于地理编码的工人水平估计，县级估计值显著降低，（b）偏差程度因子人群而异，因此使用限制访问数据与大多数子人群的县级数据进行的影响定性比较不一致。我们讨论了在能源转型政策中实现公平目标的影响。