本文使用机械、电机、原金属、运输和仪器行业县级就业的面板数据集，分析了动态外部性对单个行业的作用。所研究的关键问题包括来自自身行业集中的外部性（本地化，或MAR外部性）的作用与来自当地环境整体多样性的外部性的作用（城市化，或Jacobs外部性）。与之前的研究相比，使用面板数据可以将这些影响与随着时间的推移影响行业的固定/随机影响区分开来。面板数据还允许我们估计外部性变量的滞后结构，表明历史的重要性和影响的时间模式。一个特别的问题是，当前就业前一年左右的情况对当前就业的影响最大，还是几年前的时期影响最大。对于所有行业来说，本地化和城市化效应都很重要。对于传统行业，大多数影响在四五年后消失，但对于高科技行业，影响可能会持续更长时间。最大的影响通常来自三到四年前的县和大都市地区。