静态寡头垄断模型中的偏差?来自加州电力市场的证据

Biases in Static Oligopoly Models? Evidence from the California Electricity Market

【作者】 Dae-Wook Kim ; Christopher R. Knittel

查看原文
分享到:
由于缺乏可靠的边际成本衡量标准,估计市场力量往往很复杂。相反,决策者通常依赖于市场的其他汇总统计数据,这些数据被认为与价格成本利润率相关,例如集中度或HHI。在许多行业中,这些汇总统计数据可能只与完全竞争定价的偏差弱相关。从Gollop和Roberts(1979)开始,许多实证研究通过在推测变化框架内估计企业的一阶条件,使数据能够识别行业竞争和边际成本水平。尽管这种“新实证工业组织”(NEIO)研究很普遍,Corts(1999)表明,估计的加价水平可能是有偏差的,因为估计的推测变化模型迫使供应关系成为通过边际成本截距的射线,而在动态博弈中则不必如此。在本文中,我们使用加州电力市场边际成本的直接衡量标准来衡量估计的加价和边际成本的偏差程度。我们的结果表明,NEIO技术很难估计加价水平和边际成本对成本转移者的敏感性。

相关资源

智库报告
2023-09
Gary Charness ,Brian Jabarian ,John A. List
智库报告
2023-09
Kasey Buckles ,Adrian Haws ,Joseph Price ,Haley E.B. Wilbert
智库报告
2023-09
Marshall Burke ,Mustafa Zahid ,Noah Diffenbaugh ,Solomon M. Hsiang