实证经济学中的可信度革命:更好的研究设计如何从计量经济学中脱颖而出

The Credibility Revolution in Empirical Economics: How Better Research Design is Taking the Con out of Econometrics

【作者】 Joshua Angrist ; Jörn-Steffen Pischke

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本文回顾了自利默(1983)的评论以来实证经济学的进展。Leamer强调了敏感性分析的好处,这是一种研究人员展示其结果如何随着规范或函数形式的变化而变化的程序。敏感性分析对计量经济学实践产生了有益但不是革命性的影响。正如我们所看到的,实证工作中的可信度革命可以追溯到一种基于设计的方法的兴起,这种方法强调因果效应的识别。基于设计的研究通常以真实或自然实验为特征,其区别在于其表面上的可信度,以及研究人员对其设计产生的结果的因果解释所给予的关注。基于设计的研究最常见于发展、教育、环境、劳工、卫生和公共财政等微观经济学领域,但在工业组织和宏观经济学中仍然很少。我们解释了为什么IO和Macro会很好地采用基于设计的方法。最后,我们回应了基于设计的革命做得过火的指责。

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