技术学习与劳动力市场动态

Technological Learning and Labor Market Dynamics

【作者】 Martin Gervais, ; Nir Jaimovich, ; Henry E. Siu ; Yaniv Yedid-Levi

2013-12-26
美国国家经济研究局
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劳动力市场的搜索和匹配模型未能匹配两个重要的商业周期事实：（i）失业率相对于劳动生产率的高波动性，以及（ii）这两个变量之间的温和相关性。我们通过专注于边做边学来解决这些缺点：即工人在使用一项技术之前需要时间才能充分发挥其生产潜力。我们考虑了商业周期的一个新来源，即技术学习速度的波动，并表明以这种冲击为特征的搜索和匹配模型可以解释这两个事实。此外，我们的模型为最近讨论的“新闻冲击”提供了一种新的解释

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