带排序的工资分散实证模型

An Empirical Model of Wage Dispersion with Sorting

【作者】 Jesper Bagger ; Rasmus Lentz

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本文在具有内生搜索强度的求职模型上研究了均衡条件下的工资分散。工人的永久技能水平不同,公司的生产力也不同。如果匹配生成函数是超模(子模),则会得到正(负)排序结果。该模型是根据丹麦匹配的雇主-雇员数据估计的。我们发现了正匹配的证据。在估计的均衡匹配分布中,工人技能与企业生产率之间的相关性为0.12。分类匹配对工资分散有显著影响。我们将工资变化分解为四个来源:工人异质性、企业异质性、摩擦和排序。工人异质性占变异的51%,企业异质性占11%,摩擦占23%,最终排序占15%。我们通过询问如果估计的匹配群体完全正匹配,输出会大多少来衡量由于不匹配而造成的输出损失。在这种情况下,产量将增加7.7%。

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