本文分析了“基于属性的监管”，其中监管合规性取决于一些次要属性，而这些属性不是监管的预期目标。例如，在许多国家，燃油经济性标准要求车辆具有一定的燃油经济性，但较重或较大的车辆可以满足较低的标准。这种政策产生了不正当的动机，扭曲了遵约所依赖的属性。我们开发了一个理论框架来预测行为者将如何应对基于属性的法规，并描述这些应对措施对福利的影响。为了检验我们的理论预测，我们利用了日本燃油经济性法规的准实验变化，在该法规下，燃油经济性目标是车辆重量的向下倾斜阶跃函数。我们的聚类分析揭示了该政策对车辆重量的巨大扭曲。然后，我们利用车辆重新设计的面板数据，实证研究基于属性的福利影响，包括潜在收益和可能成本。后一种分析涉及“双重缺口”政策；如果车辆在按重量空间划分的二维燃料经济性中高于阶跃函数，则车辆有资格获得激励。我们开发了一个程序来分析对此类政策的反应，这是文献中的新内容。