许多技术采用决策是在最初采用后对技术的后续投资的成本或收益不确定的情况下做出的。随着新信息的实现，代理商可能更愿意放弃在使用时看似有利可图的技术。当补贴被用来增加采用率时，低的后续投资率（参与后续投资）尤其成问题，部分原因是补贴可能会吸引技术价值较低的用户。我们使用了一个具有两个随机阶段的田间实验，以产生与采用和贯彻一项新技术相关的收益的外生变化：一种为采用农民提供私人肥料利益的树种。我们的实证结果显示，即使在付出了积极的代价之后，放弃这项技术的比率也很高。实验变化为不确定性下跨期决策的结构模型提供了一个新的识别来源。估计结果表明，农民在种植后会经历对净收益的特殊冲击，这增加了种植量，但降低了农民平均每棵树的存活率。我们模拟了不同不确定性水平下的反事实结果，并观察到只有当不确定性水平相对较低时，技术的补贴使用才会影响采用者的组成。因此，不确定性提供了一个额外的解释，解释了为什么即使在使用率很高的情况下，许多补贴技术也可能得不到利用。