在一篇开创性的论文中，Abadie等人（2010）开发了一种综合控制程序，用于在单个治疗单元和多个对照单元的情况下估计治疗效果，并观察到所有单元的治疗前结果。该方法构建了一组权重，使得治疗单元的协变量和治疗前结果与对照单元的加权平均值近似匹配。权重被限制为非负和为一，这允许程序即使在滞后结果的数量相对于控制单元的数量适中的情况下也能获得权重，这种设置在应用中并不罕见。在当前的论文中，我们提出了一类更通用的综合控制估计量，使研究人员能够放松ADH方法中的一些限制。我们允许权重为负，不一定限制权重的总和，并允许治疗单元和对照之间存在永久的相加差异，类似于差异程序中的差异。权重使用正则化方法来处理潜在的大量可能的控制单元，从而直接最小化治疗单元和控制单元的滞后结果之间的距离。